6 月 20 日消息，智童時刻（廈門）科技有限公司近日確認獲得由賽富資本領投的數(shù)千萬元 A 輪投資。該交易已于今年 1 月完成。據(jù)了解，智童時刻成立于 2015 年 1 月，同年 4 月完成 1000 萬元天使輪融資，KeeKo 課程教育機器人是其首款產(chǎn)品。其配套所謂的 STEAM 課程，為 3－12 歲幼兒提供機器人科技教學。智童時刻的創(chuàng)始人為郭長琛，其于 1999 年日本留學，2003 年畢業(yè)于日本東京大學主修人工智能專業(yè)，曾任 SUN microsystems 亞太區(qū)高管，Oracle 全球數(shù)據(jù)大師 Top100；作為移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)資深創(chuàng)業(yè)者，已經(jīng)擁有 10 多年人工智能行業(yè)經(jīng)驗。、
KeeKo課程教育機器人是智童時刻（廈門）科技有限公司首款產(chǎn)品。智童時刻成立于2015年1月，2015年4月完成1000萬天使輪，2016年1月獲得賽富資本領投的數(shù)千萬投資。
KeeKo課程教育機器人是智童時刻（廈門）科技有限公司首款產(chǎn)品，幼幼創(chuàng)客顧名思義是從小開始培養(yǎng)創(chuàng)客精神，其配套的STEAM課程是目前最流行的幼兒特色課程，企業(yè)以培養(yǎng)幼幼創(chuàng)客為起點，機器人為載體，實現(xiàn)3－12歲幼幼創(chuàng)客機器人科技教學。公司成立于2015年1月，2015年4月完成1000萬天使輪，2016年1月獲得賽富資本領投的數(shù)千萬投資。
智童時刻的創(chuàng)始人為郭長琛，其于1999年日本留學，2003年畢業(yè)于日本東京大學主修人工智能專業(yè)，曾任SUN microsystems亞太區(qū)高管，Oracle全球數(shù)據(jù)大師Top100；作為移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)資深創(chuàng)業(yè)者，已經(jīng)擁有10多年人工智能行業(yè)經(jīng)驗。
郭長琛一直捉摸機器人適合哪個領域，覺得兒童領域有陪伴和教育需求，因為成年人在這個領域的需求不大，對于做家庭機器人還是課程教育機器人而言，郭長琛認為：“家庭機器人是很難落地的，因為小孩會把機器人當作是一個玩具，玩具的生命周期是很短的，所以看不到家庭機器人能夠長久的使用?！?/p>
從2000年的時候郭長琛開始進入這個領域，對機器人這個領域有很冷靜的思考，長期跟東京大學人工智能實驗室跟有緊密的溝通，很清楚人工智能的技術(shù)界限在哪里，很清晰人工智能技術(shù)如何商業(yè)化。除此之外，他表示：“不是由于資金風口才進入這個行業(yè)的，這個項目方案在2013年已經(jīng)完成了，2014年10月才開始動手，2015年1月份項目得到了驗證才開始建立公司?！?/p>
產(chǎn)品亮點：
硬件安全性：沒有棱角，安全度達到嬰幼兒級別，觸碰過程中不會造成危害性，這也是KeeKo機器人沒做手的原因。
觸摸：8個觸摸點，具備類人的邏輯思維，不同觸摸點的組合機器人的反應不同，例如：先摸腳和先摸后腦勺，通過算法邏輯，機器人給出不同的反應。
語音：內(nèi)容的健康度是可以公開給教育機構(gòu)的，確保是符合兒童習慣。KeeKo對話的反應、語言、動作、表情結(jié)合，反問等，例如：機器人可以根據(jù)收到的語句分析，給出答案和反問對方。
定制識別：語音防干擾，當外界出現(xiàn)雜音，只對特定詞義進行識別。
運動：支持可視化編程，假設你是老師，可以在后臺進行簡單編程（操作相當簡單），內(nèi)容舉例：機器人在某個指令下對應的動作和反映；而對于孩童，可以通過編程板簡單描繪，KeeKo機器人通過攝像頭能夠掃描識別，并做出對應的動作。
外置RFID卡：內(nèi)置于其他機器人，可以做到角色辨認；手控器，可以控制機器人運動。超聲波未來也可以開放給體感游戲公司。
協(xié)同：群體表演指令傳輸能夠毫秒級別。
STEAM課程意義：兒童教育課程分兩種，一種是主體課程（必修）、一種是特色課程（選修）、而STEAM課程屬于特色課，機器人還沒有能力去做主題課程，也不現(xiàn)實去取代原有體系。而STEAM體系配合KeeKo機器人落地是最合適。
為了好的內(nèi)容，郭長琛收購了一家臺灣腦文創(chuàng)公司，意義在于：
①內(nèi)容比較新、課程優(yōu)質(zhì)，也是STEAM第一系列課程；
②機器預裝課程是必須的，需要優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，而腦文創(chuàng)作為一個很新穎的課程，覺得很合適；
③外部的資源要做到深度合作成為DEMO課程很困難；
④需要一個兒童教育團隊去甄別課程。
郭長琛看到的行業(yè)痛點：
語音領域：在兒童語音識別是非常難的命題，語音的輸入和理解，短期內(nèi)很難突破，兒童語音分解困難，沒有邏輯性，聲音較小。
視覺識別：機器人的識別是限制性的，大概就是幾百張卡片，你說能做到實物識別，目前是不可能做到的。
動作：可視化編程已經(jīng)是比較前沿的技術(shù)
核心：人工智能的最大風口是應用，而不是人工智能的基礎技術(shù)，將現(xiàn)有的技術(shù)應用到商業(yè)化場景里是關(guān)鍵，只有應用才能產(chǎn)生收入，人工智能的基礎技術(shù)不應該是初創(chuàng)企業(yè)來做的，而是體量較大、業(yè)務成熟的企業(yè)來做的。這就好比我們不需要知道安卓的底層設計如何，我們只需要在上面做出APP即可，因為能夠做人工智能基礎技術(shù)的公司太少了。
目前我們已經(jīng)看到很多人工智能應用在兒童機器人領域，普遍的認為兒童相比起少年、成年人、中年人和老年人是更好的切入，無論是教育還是陪伴、玩具游樂等時機場景，人工智能的技術(shù)目前雖然仍只是有所突破，但技術(shù)仍然不足夠成熟，產(chǎn)品售價不低，如何在有限的突破內(nèi)做融合，完成商業(yè)化，會是人工智能相關(guān)從業(yè)者直面的問題。
