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讓圖像識(shí)別更智能,F(xiàn)acebook 可以更輕松找出相似圖片

來(lái)自:譯東西
時(shí)間:2017-02-06 18:35:11
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Facebook 認(rèn)識(shí)到圖像是一種維持自己18.6億用戶保持活躍的生命力。Facebook 用戶每年分享數(shù)十億的嬰兒、寵物、假期以及其他事物的照片。這就使得公司必須要開(kāi)發(fā)出能夠搜索到最相似的圖像的技術(shù),這樣用戶就能輕松找到朋友、親人或愛(ài)人經(jīng)常分享的圖片。

Facebook 認(rèn)識(shí)到圖像是一種維持自己18.6億用戶保持活躍的生命力。Facebook 用戶每年分享數(shù)十億的嬰兒、寵物、假期以及其他事物的照片。這就使得公司必須要開(kāi)發(fā)出能夠搜索到最相似的圖像的技術(shù),這樣用戶就能輕松找到朋友、親人或愛(ài)人經(jīng)常分享的圖片。

近日,F(xiàn)acebook 宣布了一系列人工智能上的創(chuàng)新,它認(rèn)為這將改善用戶體驗(yàn)。這方面的技術(shù)突破,使它的人工智能系統(tǒng)能夠在像素級(jí)別上對(duì)圖像進(jìn)行理解。

新的人工智能在兩個(gè)方面帶來(lái)了精彩的成果:

首先是一套新的圖像分類功能,可以向視力受損的用戶說(shuō)明照片中的動(dòng)內(nèi)容這在以前是不可想象的。

第二,系統(tǒng)可以允許用戶在照片沒(méi)有被任何文本標(biāo)記和注釋的情況下,基于關(guān)鍵詞找到他們的朋友或家庭成員共享的照片。

人工智能是Facebook的重要努力成果

Facebook 認(rèn)為人工智能可以作為重點(diǎn)跨越自己的許多(甚至可能是全部)主要服務(wù)來(lái)傳遞最相關(guān)的內(nèi)容。Facebook希望自己能夠像在社交網(wǎng)絡(luò)和即時(shí)通訊中一樣,在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主導(dǎo)地位,并且在該領(lǐng)域?qū)iT組織了超過(guò)150人的團(tuán)隊(duì)。近年來(lái),F(xiàn)acebook在增強(qiáng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)處理能力的研究投資增加了三倍——盡管它沒(méi)有公開(kāi)這筆投資的具體數(shù)額。

當(dāng)然,F(xiàn)acebook并不是唯一一個(gè)在這一技術(shù)上努力的公司。每個(gè)主要的技術(shù)公司都在人工智能方面進(jìn)行了大量投資,因?yàn)樵摷夹g(shù)被視為下一個(gè)計(jì)算時(shí)代的基礎(chǔ)。英偉達(dá)公司的首席執(zhí)行官黃仁勛在去年接受Fast Company采訪時(shí)表示:“這是近20年來(lái)最重要的計(jì)算的發(fā)展, Facebook和其他人將不得不為了確保人工智能的的核心競(jìng)爭(zhēng)力而展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)?!?/p>

在關(guān)于發(fā)展新技術(shù)的博客文章中,F(xiàn)acebook的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用小組的負(fù)責(zé)人Joaquin Candela指出,在線搜索,即使是針對(duì)圖像的搜索,在傳統(tǒng)上都需要解析文本,而圖像通常只有在被標(biāo)簽或字幕正確標(biāo)記的情況下才能被正確搜索到。

 “改變正在發(fā)生,因?yàn)槲覀円呀?jīng)將計(jì)算機(jī)視覺(jué)推動(dòng)到下一個(gè)階段,目標(biāo)是在像素級(jí)別上理解圖像,” Candela寫(xiě)道,“這有助于我們的系統(tǒng)完成諸如識(shí)別圖像中的內(nèi)容、場(chǎng)景類型是否是一個(gè)著名地標(biāo)等事務(wù)。這反過(guò)來(lái)又幫助我們更好地向視力殘障人士描述照片,并為帶有圖像和視頻的帖子提供更好的搜索結(jié)果?!?/p>

無(wú)障礙環(huán)境自2011年以來(lái)一直是Facebook的工作重心,其目的在于改善視覺(jué)或聽(tīng)力受損用戶參與服務(wù)互動(dòng)的方式。

 利用人工智能來(lái)豐富盲人用戶的體驗(yàn)

2015年,F(xiàn)acebook開(kāi)始利用人工智能來(lái)豐富盲人用戶體驗(yàn)。它設(shè)計(jì)了一種算法,能夠自動(dòng)將某些照片和視頻轉(zhuǎn)換為口頭詞句,讓那些有視力障礙的的對(duì)象也能了解他們從來(lái)不能看的帖子。

使用該系統(tǒng),屏幕閱讀器可以告訴用戶一幅日落的照片中包含著諸如自然、室外、云、草、地平線、植物或樹(shù)木等元素。

但是現(xiàn)在,新的圖像分類系統(tǒng)可以在它的描述中添加動(dòng)作,比如“人在走路”、“人在騎馬”、“人在跳舞”、“人在彈奏樂(lè)器”,等等。

通過(guò)建立基于130000個(gè)人工標(biāo)記照片的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以無(wú)縫推斷照片中的人的行為,Candela寫(xiě)道。

第二個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新是一個(gè)搜索系統(tǒng),基于圖像識(shí)別技術(shù)能夠過(guò)濾掉大量不相關(guān)的照片,并且以盡可能最快的方式找到最相關(guān)的結(jié)果。比如說(shuō),只要在搜索框輸入“黑色襯衫”,就能找到?jīng)]有被文本標(biāo)記的黑色襯衫的圖片。

這對(duì)于看到過(guò)某人或某物的照片,但不知道照片來(lái)自哪里的用戶而言是有價(jià)值的,特別是在所需的照片沒(méi)有標(biāo)簽或標(biāo)題的情況下。

最后,雖然今天取得的這些進(jìn)步令人印象深刻,F(xiàn)acebook很清楚目前仍然處于應(yīng)用人工智能進(jìn)行圖片搜索和無(wú)障礙化的早期階段。

“這些新的進(jìn)展十分顯著,” Candela寫(xiě)道,“我們的面前是一條漫長(zhǎng)而激動(dòng)人心的道路,而我們僅僅抓住了可能在將來(lái)引起變革的事物的表面?!?/p>


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