在招聘人才時(shí)，人們的共同點(diǎn)就是選擇像我們這樣的人，因?yàn)橄嗨浦幨且粋€(gè)先決條件，而在實(shí)施中，卻不知不覺中做出一個(gè)具有缺陷的決定。
我們需要考慮那些無法讓人保持公正的例子：
如果是一個(gè)罪犯，希望他所面臨的法官最好吃過早餐，而不是饑腸轆轆地審判，并做出判決。根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)2011年的研究，法官在飽餐一頓，經(jīng)過充分的休息之后，可能會給予罪犯一個(gè)更寬松的決定。
如果你是一個(gè)學(xué)生，希望老師對你的期望值不會很低：美國教育中心通過10年的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，那些老師對其有著“更高的期望”的學(xué)生考上名牌大學(xué)的機(jī)率是其他學(xué)生的三倍。教師希望給他們更多的時(shí)間來回答問題，更多的反饋，以及更高的村準(zhǔn)。事實(shí)上，教師的期望可能比學(xué)生通過自己的動機(jī)和努力成功考上好大學(xué)成為了一個(gè)更好的指標(biāo)。
如果你是一個(gè)求職者，希望你不要坐在一個(gè)有著種族或性別歧視思想的招聘經(jīng)理的面前。
而對于招聘人員的偏見一直都有詳細(xì)記載：2009年研究指出，英國一些招聘人員具有種族主義和歧視婦女的思想，一些女性求職者因?yàn)檫€沒有結(jié)婚，而失去工作機(jī)會。
人類是不完美的。企業(yè)已經(jīng)開始認(rèn)識到需要采取一些替代措施，以消除這些例子的偏見，并幫助企業(yè)作出戰(zhàn)略決策。而這種措施就是技術(shù)。
而應(yīng)用更廣泛的人力資源緩慢而穩(wěn)步地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)移動。調(diào)查機(jī)構(gòu)在2014年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人力資源數(shù)據(jù)和分析的支出位于人力資源技術(shù)支出列，并且擁有百名以上員工的6400家公司將在2018年實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析，那么你就會意識到，時(shí)間只有一年多。
從招聘的角度來看，數(shù)據(jù)為王。人們分析幫助企業(yè)挑選適合的人才提供新的選擇。企業(yè)對于數(shù)據(jù)的欲望是如此強(qiáng)烈，雅虎公司最近收購了買了HotJobs公司;微軟公司收購了LinkedIn;Indeed收購了SimplyHired公司，最近，任仕達(dá)控股以4.29億美元收購MonsterWorldwide公司。因此大數(shù)據(jù)是大業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)處理
如今，人才招聘專家有機(jī)會獲得比以往任何時(shí)候更開放的信息，這要?dú)w功于社交媒體和基于Web的應(yīng)用程序，使我們能夠大量地收集數(shù)據(jù)。
而以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的招聘，或多或少的是一個(gè)跨行業(yè)領(lǐng)的域技術(shù)：
·例如通過應(yīng)聘人員發(fā)到互聯(lián)網(wǎng)上的詳細(xì)信息，可以找到理想的候選人。這可能是通過Facebook，LinkedIn或其他專業(yè)行業(yè)的社交網(wǎng)站(如Github)來進(jìn)行的。
·使用內(nèi)部開發(fā)的數(shù)據(jù)聚合軟件，將數(shù)千份簡歷和收集的信息歸類整理在一個(gè)不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)庫中。
有些公司利用這些數(shù)據(jù)作為評估和測試的基準(zhǔn)，測驗(yàn)和分析候選人。而其他人可能會使用這些數(shù)據(jù)，并通過像TalentDash的平臺設(shè)置首選項(xiàng)和參數(shù)來發(fā)掘一批有潛力的人才。
從聚集到算法
一旦所有需要的信息已經(jīng)收集，那么算法開始發(fā)揮作用。這些計(jì)算不是簡單的數(shù)據(jù)集合，使用關(guān)鍵字和評分來確定數(shù)據(jù)的主要方面，并解釋什么樣的算可以法產(chǎn)生成可用的，真實(shí)的信息。
最終的結(jié)果可能會顯示各種匹配，模式或者容易理解的可視化熱圖。
當(dāng)然，在人才招聘中，采用數(shù)據(jù)和招聘技術(shù)并不是被全部。人類雖然有缺陷，但卻是這個(gè)方程的必要組成部分。
除了那些招聘策略，真實(shí)的數(shù)據(jù)也許讓人難以置信，但熟練的人可以確保所提出的信息被理解，并以最有效的方式利用。
人們分析的正是利用人和數(shù)據(jù)進(jìn)行的。人類與機(jī)器相結(jié)合，以自己的方式挖掘合適的人選。
人類元素的是數(shù)據(jù)拼圖的最后一個(gè)難題，因此需要幫助企業(yè)建立連接，并選擇最好的候選人。而這種技術(shù)是必要的，以確保有缺陷的人可以微調(diào)我們的方法，并在準(zhǔn)確的指標(biāo)和基準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，最終作出正確的決定。
