云計算為醫(yī)療保健專業(yè)人員創(chuàng)造了一個很好的協(xié)作空間。來自不同部門和機(jī)構(gòu)的醫(yī)生可以交流知識和經(jīng)驗，舉行在線會議，就診治進(jìn)行咨詢。他們從存儲在云中的電子記錄中接收患者數(shù)據(jù)。專家還可以查看全球信息，包括報告、患者數(shù)據(jù)、行業(yè)研究結(jié)果、醫(yī)學(xué)界新聞。
受益于技術(shù)的不僅僅是醫(yī)生?；颊呖梢噪S時查看自己的數(shù)據(jù)和檢測結(jié)果，增強(qiáng)疾病和治療意識。此外，由于醫(yī)生之前研究了檢查和治療的歷史，因此患者可以確定不會給他們開不必要的檢查和藥物。此外，基于云的工具支持遠(yuǎn)程遠(yuǎn)程醫(yī)療會診，對患者體驗產(chǎn)生積極影響。
醫(yī)療保健專業(yè)人員必須處理每年都在增長的大量數(shù)據(jù)。但是云解決了這個問題。遠(yuǎn)程空間可以包含所有患者記錄、處方、實驗室測試、保險記錄、物聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)……隨著新數(shù)據(jù)的添加和負(fù)載的增加，空間會擴(kuò)大。在這種環(huán)境中，工作流程更快、更安全，因為信息可在任何設(shè)備上供一群人使用（取決于訪問權(quán)限）。
正如我們上面提到的，云允許您通過根據(jù)當(dāng)前要求增加或減少容量來管理容量。例如，由于患者流量的增加，因此可以擴(kuò)大存儲容量，從而擴(kuò)大信息量。本地硬件無法提供。這種靈活的環(huán)境使醫(yī)院更容易適應(yīng)疾病高峰期。所以，秋季流感高發(fā)，意味著醫(yī)院的就診水平急劇上升。通過創(chuàng)新，醫(yī)生可以應(yīng)對任何工作量。
平臺與 AI、ML 和 DL 技術(shù)集成以增強(qiáng)分析能力。使用先進(jìn)的分析方法，組織可以根據(jù)可靠和最新的數(shù)據(jù)做出快速決策。人工智能可以根據(jù)預(yù)測模型計算患者的風(fēng)險，并在超出標(biāo)準(zhǔn)時自動通知專家。此外，這種分析可以根據(jù) 3 個因素預(yù)測機(jī)構(gòu)的需求（例如床位）：該地區(qū)的感染率、新患者的數(shù)量和出院的大致日期。
使用云計算服務(wù)比購買自己的硬件資源更具成本效益，因為現(xiàn)代服務(wù)基于靈活的訂閱選項運行，并按使用量付費。它允許組織將與數(shù)據(jù)中心和物理服務(wù)器相關(guān)的資本成本轉(zhuǎn)換為可變成本。他們只能為所使用的 IT 功能付費，因此即使是預(yù)算很少的小型機(jī)構(gòu)也可以使用云。
盡管有許多優(yōu)點，但云模型有一些局限性。它的缺點與提供服務(wù)的安全性、功能性和穩(wěn)定性有關(guān)。讓我們快速瀏覽一下每個問題。
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